Terug naar Bibliotheek

Two peas in two pods? Comparing Sweden and Singapore’s lifelong learning policy and practice response to AI skills demands

Hugo-Henrik Hachem, Tanya Osborne, Sahara Sadik, Mattias Wiggberg, Wei Li Fu, Yong Qing Ho, Fredrik Heintz.

Lees het artikel

Over dit artikel:

Dit rapport is een wetenschappelijk vergelijkend onderzoek gericht op beleid en praktijk van leven lang leren rond AI-vaardigheden in Zweden en Singapore. De auteurs analyseren hoe beide landen inspelen op tekortenaan digitale (AI-)vaardigheden, en vergelijken hun aanpak op het niveau van systeem (beleid), instituten en programma’s. Het biedt een helder overzicht van twee uiteenlopende benaderingen voor om- en bijscholing in het AI-tijdperk, van centrale overheidssturing tot regionale initiatieven, en schetst overeenkomsten en verschillen in de strategieën van beide landen (bron: Hachem et al., 2026). 

Voor wie is dit relevant?

Deze informatie is speciaal geselecteerd voor professionals in het onderwijs – van docenten en projectleiders in mbo, hbo en wo tot beleidsmakers, onderwijsontwikkelaars en relatiemanagers – en voor iedereen die betrokken is bij publiek-private samenwerkingen of initiatieven rond de aansluiting tussen onderwijs en arbeidsmarkt. Het is met name interessant als je bezig bent met digitale transformatie, AI in het onderwijs, of Leven Lang Ontwikkelen(LLO) programma’s ontwikkeld samen met het bedrijfsleven en overheid. 

De belangrijkste inzichten

  • Twee strategieën voor AI-vaardigheden: Singapore kiest voor een centrale, top-down en technologiegedreven aanpak met snelle opschaling; Zweden voor een decentrale, mensgerichte benadering met nadruk op context, ethiek entoepassing. Beide werken, maar vragen om andere randvoorwaarden. 

  • Onderwijs–bedrijfsleven is doorslaggevend: Succesvolle AI-om- en bijscholing ontstaat waar publiek-private samenwerking structureel is georganiseerd—van co-creatie van cursussen tot leerwerktrajecten—over mbo, hbo en wo heen. 

  • Breed én verdiepend leren nodig: Effectief LLO combineert basale AI-vaardigheden voor iedereen met gerichte verdiepingsroutes voor specialisten, en vraagt expliciete aandacht voor inclusiviteit en motivatie zodat alle groepen kunnenmeedoen.